随着教育培训行业的蓬勃发展与机构管理精细化需求的提升，一个集课程报名、员工绩效、考勤管理于一体的智能化系统显得尤为重要。本文设计并实现了一套基于SpringBoot的机构综合管理系统，该系统采用前后端分离架构，融合协同过滤推荐算法，旨在为教育机构提供高效、个性化的管理解决方案。
一、 系统架构与技术选型
本系统采用当前主流的微服务与前后端分离架构。后端以SpringBoot为核心框架，其轻量级、快速集成的特性极大地提高了开发效率。数据持久层采用MyBatis-Plus，简化了数据库操作。数据库选用MySQL，用于存储课程、学员、员工、考勤、绩效等结构化数据。前端部分可根据需求灵活选择Vue.js或React等现代化框架，通过RESTful API与后端进行数据交互，实现了前后端的解耦与独立部署。
二、 核心功能模块设计
- 机构课程报名管理：该模块涵盖课程发布、课程分类、线上报名、支付集成（可对接第三方支付平台）、选课退课、班级管理等全流程。学员可通过小程序或网站端便捷完成课程查询与报名。
- 员工绩效与考勤管理：集成考勤打卡（支持地理位置或二维码签到），自动统计出勤数据。绩效模块允许管理员设定绩效指标（如招生数量、授课课时、学员评价等），系统根据规则自动计算绩效工资，生成可视化报表，为薪酬发放提供精准依据。
- 小程序与网站双端接入：针对学员和员工分别提供小程序端（如微信小程序）和Web管理后台。小程序便于学员随时随地报名、查看课表，方便员工移动打卡、查询绩效；网站后台则为机构管理员提供强大的数据管理与配置功能。
三、 协同过滤算法的创新应用
为提升课程推荐的精准度和学员满意度，系统在课程推荐模块引入了协同过滤算法。该算法通过分析历史报名数据，计算学员之间的相似度，或课程之间的关联度，从而向目标学员推荐其可能感兴趣的课程。例如，通过基于用户的协同过滤，发现与学员A兴趣相似的一群学员都报名了课程B，系统便会将课程B推荐给学员A，实现个性化营销，有效提高课程转化率。
四、 系统特色与优势
• 一体化管理：将原本分散的课程、财务（绩效）、人事（考勤）管理整合于统一平台，打破信息孤岛。
• 智能化决策支持：绩效自动计算与课程智能推荐，为机构运营提供数据驱动的决策支持。
• 高可扩展性与可维护性：前后端分离和SpringBoot框架使得系统模块清晰，便于后续功能扩展（如新增直播模块、教务排课等）与维护。
• 安全稳定：利用Spring Security实现权限控制，保障不同角色（超级管理员、课程顾问、讲师、学员）的数据安全与操作权限。
五、 毕业设计实现与定制开发
对于计算机专业的毕业设计，本项目提供了一个完整的实践场景。学生可深入理解企业级应用的全栈开发流程，掌握SpringBoot、Vue、MySQL、推荐算法等技术的综合应用。对于商业定制，可根据具体机构的业务流程进行深度定制开发，例如调整绩效算法模型、增加特定的报表格式、对接独有的硬件考勤设备等。
本系统设计将现代软件工程理念与教育培训机构的管理需求紧密结合，不仅是一个功能全面的管理工具，更是一个融入智能推荐算法的业务增长助手。其清晰的分层架构和模块化设计，确保了系统的实用性、先进性与可持续演进能力，具有良好的应用前景和推广价值。
